El Origen de Nuestra Innovación

Todo comenzó cuando nos dimos cuenta de que los modelos tradicionales de machine learning eran cajas negras para la mayoría de profesionales financieros. Era frustrante tener predicciones precisas sin entender el porqué.

En 2019, después de múltiples iteraciones y colaboraciones con instituciones financieras locales, desarrollamos nuestro primer framework de interpretabilidad. No se trataba solo de mostrar números, sino de contar la historia detrás de cada análisis.

Hoy, nuestros métodos se utilizan para evaluar riesgos crediticios, detectar patrones de fraude y optimizar portafolios de inversión, siempre manteniendo la transparencia como pilar fundamental.